DK A.N.T의 불법주정차 주차단속시스템은?
시장에 다양한 불법 주정차 무인단속시스템 제품이 출시되어 있지만, DK A.N.T의 시스템은 4차 산업의 핵심 키워드인 AI, 빅데이터, 클라우드 가상화를 활용하여 주정 차량의 효과적인 단속을 위해 상황에 최적화한 기술을 도입한 한층 더 나은 불법주정차 무인단속시스템입니다.
주요 기능
01
머신러닝을 이용한 단속 대상 차량 감지
일반적인 머신러닝 상용모델을 사용한 것이 아니라 직접 개발한 머신러닝 검지 모델을 이용하여 복잡한 도로 환경에서 정확하게 불법주정차 단속 구역의 차량을 검지하여 단속하는 기술로 오단속들을 최소화하여 불법 주정차 단속 대상을 특정하여 최적의 카메라 움직임으로 단속을 진행합니다.
02
손쉬운 단속 영역 설정 기능
단속영역을 영상 자동 보정 기술을 사용하여 별다른 설정 없이 단속 영역을 간편하게 설정할 수 있습니다.
03
향상된 카메라 컨트롤 기능
자체 개발한 PTZ 라이브러리를 이용하여 보다 정확하게 불법주정차 위반차량을 검지할 수 있습니다. 또한 이를 통해 더 정확하고 신속하게 차량을 검지하여 단속률을 향상 시킬 수 있습니다.
특징
01
- 가상화를 이용한 서버 자원 최적화
- Docker를 사용함으로써 배포, 설치 및 확장이 용이하고 Docker Container별로 서버 자원을 할당하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
02
- 빅데이터를 활용한 빠른 데이터 처리
- 비정형화된 다양한 데이터를 수집하여 단속 성능을 향상시키며 수집한 다양한 데이터를 기반으로 한 통계를 통하여 단속 현황을 파악합니다.
03
- 스마트 유지관리 폼 연동
- 플랫폼 구동에 필요한 모든 동작을 HTTP Restfull API를 이용하여 제어하므로, 자사의 스마트 유지관리 플랫폼과 통합된 웹 기반 시스템으로 구축하였습니다.
관련 특허
3건
- - 불법주정차 무인 단속 시스템
- - 카메라 영상을 이용한 도로 선형 인지 서버 및 버그 인지 방법
- - PTZ 카메라의 에어리어줌 정밀 제어 방법 및 서버
